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受到新冠肺炎影響，不少人因為工作、生活關係必須進行快篩，由於採樣必須深入鼻咽腔壁採集黏液，除了會讓協助採檢的醫護人員暴露在風險下，也會讓被採檢的民眾感覺到痛楚。不過現在美國有研究團隊正在開發透過「語音辨識」就可以進行篩檢，知道自己是否感染。
據醫學媒體《MedicalXpress》以「Hey Siri！我有得新冠肺炎嗎？」為題的報導指出，美國約翰霍普金斯大學德魯格蘭特的團隊，正在開發一個系統，可以讓快篩變得像是對手機語音助理講幾句話一樣簡單。格蘭特指出，透過聲學檢測系統記錄說話、咳嗽或呼吸，似乎立即看到新冠肺炎篩檢的結果。
《IEEE Xplore》刊登了這項研究成果，格蘭特搜集來自檢驗陽性及陰性受試者的錄音資料庫，取得各種音頻特徵，例如音高、語音品質、語速等，讓機器學習、演算，以辨別確診者與未感染者聲音之間的細微差別。該系統同時存有大量「聲音隨時間變化的頻譜能量」訊息，因此格蘭特希望，未來其系統可以區分從未感染新冠肺炎的民眾與可能已經第二次感染民眾之間的差異。
格蘭特也指出，他最終期待這套系統不僅用來檢測新冠肺炎，也可以應用在其他呼吸道的相關疾病，像是普通感冒或者是氣喘等等。
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